攻殼機動隊講座

上上個星期六,和我太太去聽底下這個藝文講座,

http://www.accupass.com/event/register/1704171904534187810820

與攻殼機動隊有關的講座,主要是藉由這部電影探討AI、生命、哲學、自我意識、機器學習….收獲頗多,大概的記一下今天聽到的內容:

AI(人工智慧) 的部份,英文(Artificial Intelligence),Artificial(人工) 的部份比較沒有問題,但是 Intelligenc(智慧、智能)就比較有爭議,對於什麼是智慧目前仍沒有一個比較明確的定義或分界。目前對於智慧的認識也是隨著科技不斷的在演變,比如說現在的相機都有人臉辨識的功能,能夠在畫面上把人臉框出來,現在大家不會覺得它是AI,可是在以前若程式能做到人臉辨識的功能,人們就會認為那是AI了。

AlphaGo下圍棋很利害,可以下驘人類,可有人就要說它下圍棋很利害,可是它懂圍棋嗎?這是人類很自大的地方,就好象我跟你下圍棋,可是我下輸你了,然後我說你驘了,可是你懂圍棋嗎?

AI的分類分兩種, Strong AI:擁有心靈及自我意識。 Weak AI:表現出有智慧的行為。現今人類的科技只能達到Weak AI而已, Strong AI 目前只出現在電影、動漫、小說中。

機器學習 Deep learning,目前最大的一個問題就是這些研究者本身害怕的一件事,就是我們餵給它很多資料了,但是它裡面到底學習了什麼東西我們不知道,我們只能觀察到它表現出來的行為。比如說現在google在做的自動駕馭汽車,我們可以設定一堆條件,紅燈停、綠燈行,可若遇到比較複雜的情況時,它判斷錯誤了,把紅燈看成綠燈就開過去了,那你說他是判斷錯誤還是故意的? 這些我們現在都無法知道,因為我們根本就不知道到底學了什麼東西。 Deep Learning 目前理論的部份很缺乏,但實際的應用面卻很廣,已經應用到很多地方去了,它現在比較強的是圖象分析,有人用它來分析小黃瓜的品種,藉由它開發出將小黃瓜依賣相分類成高中低價位。

還有,當別台車子要來撞你的時候,你是應該加速離開,還是往旁邊閃撞上電線杆,還是撞上人群,什麼樣的做法才能把傷害降至最下這些情況,就是人來判斷也都不一定能做出很好的判斷。

weak AI 分幾個層級
• Level 0:執行規則、行銷用
• Level 1:依照知識庫作搜尋
• Level 2:學習、探索
• Level 3:自動特徵產生、高層次抽象化

人腦比AI優秀

記憶問題,若我今天不提我旁邊這位他今天穿什麼上衣,回去的話,你可能連想都想不起來,因為他有符合你的認知,你就不會去記憶它。不需要記的東西,不會花力氣去特別記它,記憶很花能量的。

AI的現狀

框架問題, 有一個經典的例子常被提起,就是機器人取定時炸彈上的電池,可參考這裡

不用恐慌,新AlphaGo離強人工智慧還有十萬八千里

大意是說,讓AI機器人進房去將定時炸彈上的電池取出來,結果一拿電池炸彈就爆炸了

再做一個AI機器人,教它做事要考慮後果,結果機器人一進去,就開始計算,它走的這一步會不會影響地球的轉動、太陽會不會掉下來….考慮太多不相關的事物,考慮太久炸彈爆炸了。就是說它資料庫裡面的資料要全搜尋一遍、計算一遍。

而我們人類就可以很輕易的做到這點,比如說我演講要打開麥克風,我不會去考慮我打開這麥克風開關會不會影響地球的轉動,或引起大爆炸,很輕易的就能專注在一件事上。

會中大家比較有興趣的議題是 AI 究竟會不會有自我意識?會不會發展到象終結者電影那樣毀滅人類? 其實就意識本身目前仍沒有一個明確的定論或分界,這部份仍有爭論,比如說你知道你有意識,可是你能說出意識是什麼嗎? 有人可能會說能意識到”我”的存在,可什麼是”我”? 有”我”這種東西嗎?

“我” 這就屬於哲學的範疇了,哲學在”我”的論述有很多。笛卡兒的我思故我在,並非將它粗淺的理解為”我思考所以我存在”。 比方說,我們人有時會因為精神狀況不佳,而看錯東西,或誤認東西,那會不會這些東西本來就都是假的,這世界所有的東西其實都是假的,我們只是被以某種型式告知了這個是世界是這樣,這物體是這樣,就有點象駭客任務那樣生活在母體裡的人,他們所生活的世界其實都是電腦灌給他們的訊息,他們的本體其實是生存在膠囊裡。所以懷疑這一切都是假的這個思想,就很重要,才造就了我,只有我(內在)才是真的,除了我以外都是假的…..這個在網路上都可查到相關的資料,我就不多寫了,可參考這裡

https://zh.wikipedia.org/wiki/我思故我在

「我思故我在」真的無容置疑嗎?

提問時間時,我提了一個問題,AI研究者不知機器學習了什麼東西,不能寫個程式讓它吐出它所學到的東西嗎? 于立天副教授回應:目前是有人在做這樣子的事,可是不多,一方面是大家都在努力的提高它的效能和應用,因為這部份有資金贊助,對於讓機器吐出它所學的東西這部份的研究就比較少,一方面是關心安全的人不多,另一方面是沒有資金,還有就是機器學習的語言是類神經學,你要讓它吐讓我們人類能理解的語言,那要經過一個轉譯過程,凡是翻譯必有失真,就象英文與中文翻譯必不能100%照原意翻出來,類神經學語言更是這樣。他推薦了一本書”網路殺神 守護程式”。

會中也有人提問了”機器人三原則”的問題來討論,關於機器人三原則的細節不清楚的可以參閱底下這頁
https://zh.wikipedia.org/wiki/机器人三定律

我簡單介紹一下,它這個理論很經典,常在很多與AI機器人有關的電影裡都會被提到,如威爾史密斯主演的機械公敵…

于立天副教授針對這個問題回應:”機器人三原則”我個人看起來它是無懈可擊,重點在於”傷害人類”這個定義太廣了…..(我自己心裡補充:是的,就是讓人自己來定義”傷害人類”這事的範圍都不一定能定義的很好,更何況交給AI自己去判斷)

請鬼拿藥單

由於AI各方面的發展很快,有些人士就擔心是不是要立法來保護人類…但是文科的人通常不知理工科的人在想什麼,換句話說就是這些要定法律的人根本不知那些研究AI的人在做什麼,那要怎麼定法律呢?因此他們就請了google做自動駕馭的人,這些有實作經驗的人來參與討論或幫忙制定一些法案,這就等於是”請鬼拿藥單”這些人正在努力的發展、研究AI時,你他們幫忙制定法案時,他們會立一些限制他們正在研究、正在發展的一些法案嗎? 肯定不會嘛!

本來這講座我是不太想去的,因為門票就要250元,兩個人就要500元,覺得有點貴,不太想去,想說他們講的網路上大概都可以看得到。來了之後,也沒白來,收獲不少,至少就AI的部份,今天就講的很全面,幾句話就帶我了解到了目前AI的發展現狀和限制。

I paid $500 for it, make it account!

中譯:我花了500,就要讓它有價值一點!

分類: 生活札記。這篇內容的永久連結

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